兩所學校都可以說自己使用 AI。單憑這一點，家長其實很難判斷什麼。

 

更有用的問題是：學校能否解釋 AI 如何使用、何時不使用、由誰檢查結果、教師如何接受培訓，以及學生如何學會質疑機器給出的答案。

 

這正是教育正在經歷的轉變。第一階段是採用 AI，下一階段是建立 AI 信任。

 

 

到 2026 年 7 月，多個教育系統已經指向同一個方向。Vietnam.vn 報道，越南新的高等與職業教育技術應用框架，把 AI、大數據、雲端運算、虛擬實境、個人資料保護、學術誠信和教師責任放進同一個治理結構。新華社報道，中國學校的 AI 課堂應用正在增加，從作文回饋到體育動作分析，但教師引導和學生思考仍是核心。微軟 2026 年教育 AI 報告也指出相似落差：AI 使用已經普遍，但正式培訓和課堂指引尚未完全跟上。

 

這對家長重要，因為學校裡的 AI 已經不只是平台問題，而是學校日常習慣問題。

 

 

AI 信任先從教師開始

教師培訓是 AI 信任的第一層。理解 AI 的教師，可以把它用於回饋、比較、研究、初稿和修訂。若教師只是被動拿到一個新工具，就可能用得太多、太少，或沒有真正連接學習目標。

 

香港的中小學數字教育藍圖，把 AI 素養、學校規劃和教師專業發展放在一起。這個政策訊號不是單純要求學生使用更多科技，而是要求學校有能設計、引導和解釋科技使用的成人。

 

對家長來說，參觀學校時的問題也應改變。與其只問孩子會不會使用 AI，不如問教師如何受訓、學科組如何形成共同標準，以及學校如何判斷 AI 是否真的改善學習，而不是取代思考。

 

以耀中耀華的觀察來看，共同的教師判斷在這裡特別重要。耀中耀華中外籍雙教師合作教學模式（YCYW Co-Teaching Model）讓一位中籍教師和一位國際教師以平等角色在同一課室共同教學。兩位教師共同負責同一群孩子。學生在閱讀、寫作和表達上發展雙語學術能力，也在課堂中即時經歷中西文化的融合。

 

這個結構本身不是 AI 政策，但它是一種專業習慣。當 AI 進入課堂，兩位教師可以共同觀察學生是否真正理解，答案是否只是表面順滑，任務是否仍然保留討論、閱讀、實驗、書寫、同伴交流和文化視角。

 

AI 可以快速生成回應，但不能取代知道何時一個回應還不夠的教師。

 

 

學生需要求證，不是捷徑

對學生來說，最重要的 AI 能力未必是提示詞，而是求證。

 

AI 可以幫助學生整理想法、練習語言、比較案例或測試初稿；也可能給出一個自信但不完整、有偏差或錯誤的答案。如果學生把 AI 當作答案機器，薄弱思考會看起來更完整。如果學生把 AI 當作需要檢查、追問和修訂的對象，它才可能成為更好學習的一部分。

 

同一問題也出現在升學規劃。China Daily 報道，中國家庭使用 AI 志願工具時，專家提醒不要把大學申請選擇外包給機器建議。資料可能滯後，來源可能不可靠，不同工具也可能給出互相衝突的建議。較穩妥的做法是人機協作：AI 可以幫助篩選和整理，但官方資料和人的判斷仍要決定方向。

 

學校也應教會學生同樣的習慣。學生需要問：答案從哪裡來？有什麼證據支持？可能缺少什麼？如何與其他來源比較？哪一部分思考仍然必須由我完成？

 

耀中耀華的語料庫中也有支持這一點的例子。在耀中耀華行星科學研究項目中，AI 和前沿技術被放進一個包含課程規劃、原始資料、建模和科學分析的研究過程。重點不是學生接觸了 AI，而是 AI 被放在探究、證據和修訂之中。

 

 

這就是使用工具與帶著判斷學習之間的差別。

 

信任也意味著邊界

一所值得信任的學校不會到處使用 AI。它知道 AI 適合在哪裡，應該在哪裡退後，也知道如何解釋這些決定。

 

這也是為什麼手機禁令、螢幕時間指引和 AI 規則應放在同一場討論裡。英格蘭和加州都在推動更強的校內手機限制。與此同時，UCL 研究者提醒，一刀切的智能手機禁令可能忽略網絡傷害、平台設計、信任和學生聲音等更深層問題。

 

這些討論並不脫離 AI。它們說明，數碼信任來自規則、例外、學生責任和溝通。如果一所學校無法解釋科技何時應停止，也很難解釋 AI 何時應開始。

 

家長應期待看得見的邊界。學生應知道什麼時候可以用 AI 做頭腦風暴，什麼時候不能在評量中使用，如何標註使用情況，以及違規時學校如何處理。家長也應知道學校如何處理學術誠信、資料安全、學生福祉和螢幕平衡。

 

沒有邊界，AI 使用會變得私下化和不一致。有了邊界，AI 才能成為可以教學的對象。

 

耀中耀華的整體框架補上什麼

AI 讓全人教育更重要，而不是更不重要。

 

耀中耀華教育網絡（YCYW Education Network）是一個 1932 年創立於香港的全球教育集團，在香港、中國內地、美國和英國的十個城市設有校區，服務超過 12,000 名學生和員工，教育服務覆蓋幼兒至研究生階段。

 

在這樣的教育網絡中，科技不能只被視為採購決定。耀中耀華全人教育是網絡近百年的核心理念，建基於三結盟：與科技結盟、與文藝結盟、與仁愛結盟。它把品格發展視為與學術成果同等重要，並把雙語學習、12 德目、服務學習和跨文化理解融入日常課程。

 

這在 AI 時代尤其重要，因為更深層的風險不只是學生用錯工具，而是學生不再追問自己正在成為怎樣的學習者和怎樣的人。

 

耀中耀華未來教育團隊（YCYW EdFutures team）是網絡的策略性教育創新與研究功能。它推動 AI、編程、沉浸式科技和其他新興工具在耀中、耀華校區（YCIS / YWIES）的採用，也引導學生善用這些工具。未來教育團隊不是任何單一學科 AI 使用的唯一規則制定者。學科教師、課程負責人和校區管理團隊共同承擔這項責任。

 

共同責任才是重點。AI 信任不是一條規則或一個部門，而是一組學校習慣：先培訓教師，再展示工具；學生先求證，再提交；課程負責人判斷 AI 是否服務學習目標；家長理解學校邊界；科技服務人的成長，而不是取代人的成長。

 

家長可以問什麼

家長不需要成為 AI 專家，才可以判斷一所學校的 AI 成熟度。他們需要更好的問題。

 

問教師如何受訓。問學生何時可以使用 AI，何時不能使用。問學生如何學習驗證 AI 生成內容。問學校如何處理學術誠信和資料安全。問哪些學習經歷會刻意保留討論、閱讀、寫作、製作、戶外體驗或教師回饋，而不使用 AI。

 

好的回答不會像產品展示，而會像教育判斷。

 

AI 還會繼續變化。學校不需要預測下一個工具是什麼，而需要建立一種足夠強的文化，判斷每一種工具到底服務什麼學習目的。

 

這就是 AI 採用和 AI 信任之間的差別。